2024年长三角区域空气质量预测预报和综合分析技术培训班顺利举办

发布时间：2024-09-18     来源: 江西省生态环境厅     作者：佚名    

　　为持续提升长三角区域空气质量预测预报技术能力和业务水平，根据长三角区域空气质量预报工作要求，9月10日—11日，上海市环境监测中心联合江西省生态环境监测中心在江西省景德镇市举办了2024年长三角区域空气质量预测预报和综合分析技术培训班。

　　本次技术培训紧密围绕国家层面对预报综合分析的总体要求，聚焦跨年霾、臭氧污染等典型污染过程，关注人工智能、三监联动精准治污、数智化转型等应用场景。各位专家老师介绍了其他区域中心在监测预报和精准治污方面的先进技术和决策支撑应用经验，阐述了近年极端天气变化及其对臭氧污染的影响和今年秋冬季的形势预判，介绍了各种机器学习算法技术及其在预报和诊断决策方面的应用。授课内容具有针对性和指导性，为提升各省市预报分析技术能力和业务水平提供了新思路和新方法。

　　交流讨论环节，各省市畅所欲言，提问题、谈建议、讲思路。江苏省提出重污染预报准确率偏低、预报会商如何优化完善、相邻城市污染特点差异大等问题。浙江省提出精细化预报技术如何提升等问题，建议加强区域夏季臭氧污染会商和信息共享机制、开展预报上岗证培训考核等。安徽省建议充分发挥各省市优秀预报员的传帮带作用，分享成功预报案例经验，加强污染区域相关地市间的预报会商等。上海市建议沿海省市充分发掘近海观测能力，共同提升海上污染的输送影响研判，加强湾区相邻城区县大气污染案例分析和研判能力等。与会专家和学员们就大家提出的问题和建议开展了答疑和讨论。最后，江西省生态环境监测中心作总结发言，提出要积极探索人工智能在预报预警技术中的深度应用，助力现代化监测预报体系建设。

　　

　　今年秋冬污染高发季即将来临，江西省生态环境监测中心将与长三角区域兄弟省市携手，紧密围绕空气质量联合会商和污染保障攻坚需求，梳理完善预报工作重点和会商机制，加快推进区域预测预报系统技术升级建设，共同做好秋冬季城市及区域重污染天气联合应对和第七届进博会空气质量预报保障工作。

　　江西省生态环境监测中心、江西省景德镇市生态环境局和上海市环境监测中心有关工作负责人分别作开班致辞。来自沪苏浙皖赣四省一市省级和重点城市（区）监测中心（站）的90余名监测预报工作负责人和技术骨干参加现场培训。

原文链接：http://sthjt.jiangxi.gov.cn/art/2024/9/14/art_42066_5009713.html
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